Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GeoNLU: Bridging the gap between natural language and spatial data infrastructures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18470%2F24%3A50021259" target="_blank" >RIV/62690094:18470/24:50021259 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016823011195?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016823011195?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.aej.2023.12.027" target="_blank" >10.1016/j.aej.2023.12.027</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GeoNLU: Bridging the gap between natural language and spatial data infrastructures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Integrating natural language processing (NLP) techniques with spatial data infrastructures (SDIs) potentially revolutionize the way users interact with geospatial data. This article presents GeoNLU, a comprehensive framework aimed at bridging the gap between natural language and SDIs. GeoNLU aims to enable seamless interaction and querying of geospatial data through natural language, thereby enhancing accessibility and usability for a wide range of users. This article delves into the theoretical foundations, architectural design, key components, and potential applications of GeoNLU, highlighting its significance in improving geospatial data exploration, analysis, and decision-making.

  • Název v anglickém jazyce

    GeoNLU: Bridging the gap between natural language and spatial data infrastructures

  • Popis výsledku anglicky

    Integrating natural language processing (NLP) techniques with spatial data infrastructures (SDIs) potentially revolutionize the way users interact with geospatial data. This article presents GeoNLU, a comprehensive framework aimed at bridging the gap between natural language and SDIs. GeoNLU aims to enable seamless interaction and querying of geospatial data through natural language, thereby enhancing accessibility and usability for a wide range of users. This article delves into the theoretical foundations, architectural design, key components, and potential applications of GeoNLU, highlighting its significance in improving geospatial data exploration, analysis, and decision-making.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Alexandria Engineering Journal

  • ISSN

    1110-0168

  • e-ISSN

    2090-2670

  • Svazek periodika

    87

  • Číslo periodika v rámci svazku

    January

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    126-147

  • Kód UT WoS článku

    001143578200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85180544052