Využití neuronových sítí v rozhodovacích procesech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F08%3A%230000066" target="_blank" >RIV/63468352:_____/08:#0000066 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití neuronových sítí v rozhodovacích procesech

Popis výsledku v původním jazyce

Hlavním cílem práce je metodicky popsat cestu, která by umožnila využití simulátorů umělých neuronových sítí, společně v kombinaci s moderními analytickýmii nástroji. Pro simulátory umělých neuronových sítí je vytvořen vhodný interface, který umožní přebírat data z OLAP systémů ve formě časových řad a provádět analýzu těchto časových řad s možností predikce na další časové období. Vazba OLAP systémů a simulátorů podporuje zvýšení efektivnosti rozhodovacího procesu s možností aktivní účasti uživatele, vprůběhu používání aplikačních programů a dalších nástrojů bussiness inteligence. V první části je teoreticky popsána ta oblast umělých neuronových sítí, která slouží pro různé architektury, ze kterých se vytvářejí vícevrstvé umělé neuronové sítě.

Název v anglickém jazyce

The use of neural networks in decision processes

Popis výsledku anglicky

The main objective of work is to methodically describe the path that would allow the use of simulators artificial neural networks, together in combination with modern instruments of analyzing data. Simulators of artificial neural networks will be createdwith appropriate interface, which allows to take data from OLAP systems at the form of time series and to analyze these time series, with the possibility of prediction for the next time period. The binding of OLAP systems and simulators of neural networks supports increasing the effectiveness of decision process with the possibility of active participation of users in the use of application programs and other business intelligence tools. The first part theoretically described the area of artificial neural networks, which is used for different architectures, for creating multi-level artificial neural networks.

Druh

B - Odborná kniha

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

978-80-7314-157-8

Počet stran knihy

124

Název nakladatele

Evropský polytechnický institut, s.r.o.

Místo vydání

Kunovice

Kód UT WoS knihy

—