Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

COMBINATIONS OF OLAP SYSTEM AND NEURAL NETWORKS FOR BUSINESS INTELLIGENCE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F07%3A%230000069" target="_blank" >RIV/63468352:_____/07:#0000069 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    COMBINATIONS OF OLAP SYSTEM AND NEURAL NETWORKS FOR BUSINESS INTELLIGENCE

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals about possibility of using external data sources and transformation data to format for OLAP analyzing. The process of transformation is describe to be able create loading data to contingent table that imports data to external program foranalyzing time series .External program of simulator neural network type RBF executes learning from part of data and next process of analyzing of data. The theory of learning scatter search neural network is described. This architecture improves decisionprocess in business modeling.

  • Název v anglickém jazyce

    COMBINATIONS OF OLAP SYSTEM AND NEURAL NETWORKS FOR BUSINESS INTELLIGENCE

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals about possibility of using external data sources and transformation data to format for OLAP analyzing. The process of transformation is describe to be able create loading data to contingent table that imports data to external program foranalyzing time series .External program of simulator neural network type RBF executes learning from part of data and next process of analyzing of data. The theory of learning scatter search neural network is described. This architecture improves decisionprocess in business modeling.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

  • ISBN

    80-7314-108-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Evropský polytechnický institut, s.r.o.

  • Místo vydání

    Kunovice

  • Místo konání akce

    Kunovice

  • Datum konání akce

    1. 1. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku