Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Neural Networks in Teaching

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F12%3A%230000177" target="_blank" >RIV/63468352:_____/12:#0000177 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Neural Networks in Teaching

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In neural network design, the engineer or designer chooses the network topology, the trigger function or performance function, learning rule and the criteria for stopping the training phase. So, it is pretty difficult determining the size and parametersof the network as there is no rule or formula to do it. The best we can do for having success with our design is playing with it. The problem with this method is when the system does not work properly it is hard to refine the solution. Despite this issue, neural networks based solution is very efficient in terms of development, time and resources. Artificial neural networks provide real solutions that are difficult to match with other technologies.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Neural Networks in Teaching

  • Popis výsledku anglicky

    In neural network design, the engineer or designer chooses the network topology, the trigger function or performance function, learning rule and the criteria for stopping the training phase. So, it is pretty difficult determining the size and parametersof the network as there is no rule or formula to do it. The best we can do for having success with our design is playing with it. The problem with this method is when the system does not work properly it is hard to refine the solution. Despite this issue, neural networks based solution is very efficient in terms of development, time and resources. Artificial neural networks provide real solutions that are difficult to match with other technologies.

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-80-89400-26-3

  • Počet stran knihy

    261

  • Název nakladatele

    DTI

  • Místo vydání

    Dubnica nad Váhom

  • Kód UT WoS knihy