Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhledávání informací v mluvených dokumentech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F06%3A00000337" target="_blank" >RIV/63839172:_____/06:00000337 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26230/06:PU66847

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Information Retrieval from Spoken Documents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a designed and implemented system for efficient storage, indexing and search in collections of spoken documents that takes advantage of automatic speech recognition. As the quality of current speech recognizers is not sufficient fora great deal of applications, it is necessary to index the ambiguous output of the recognition, i.,e. the acyclic graphs of word hypotheses --- recognition lattices. Then, it is not possible to directly apply the standard methods known from text-based systems. The paper discusses an optimized indexing system for efficient search in the complex and large data structure that has been developed by our group. The search engine works as a server. The meeting browser JFerret, developed withing the European AMI project, is used as a client to browse search results.

  • Název v anglickém jazyce

    Information Retrieval from Spoken Documents

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a designed and implemented system for efficient storage, indexing and search in collections of spoken documents that takes advantage of automatic speech recognition. As the quality of current speech recognizers is not sufficient fora great deal of applications, it is necessary to index the ambiguous output of the recognition, i.,e. the acyclic graphs of word hypotheses --- recognition lattices. Then, it is not possible to directly apply the standard methods known from text-based systems. The paper discusses an optimized indexing system for efficient search in the complex and large data structure that has been developed by our group. The search engine works as a server. The meeting browser JFerret, developed withing the European AMI project, is used as a client to browse search results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: Nové směry ve výzkumu a využití hlasových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Seventh International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLING 2006)

  • ISBN

    3-540-32205-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    410-416

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Mexico City, Mexico

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku