Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of the IP Telephony Security Issues Using Automatic Neural Network Classifier

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F16%3A10130739" target="_blank" >RIV/63839172:_____/16:10130739 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SOFTCOM.2016.7772119" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SOFTCOM.2016.7772119</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SOFTCOM.2016.7772119" target="_blank" >10.1109/SOFTCOM.2016.7772119</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of the IP Telephony Security Issues Using Automatic Neural Network Classifier

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The complexity and robustness of the currently used IP telephony infrastructures requires systematic monitoring of the network against security threats, where captured incidents are often used as a source of information for further research and analytical optimization of the monitored topologies. This article presents an analysis of IP telephony security issues which were clasiffied using neural networks and it also describes a novel design of the clasiffication itself. To capture individual incidents a distributed honeypot network with the autonomous probes has been developed too and the interconnection of the proposed mechanisms leads into a comprehensive system of frequent attacks detection. These security threats are currently used by attackers to penetrate an IP telephony network elements, and their effective detection can reduce a growing number of abused users. First two chapters describe used technologies and the current state of the art. The following part defines the architecture of the proposed system and the fourth passage is then formed by the analysis of the classified data results obtained. These are then evaluated in the final discussion and conclusion.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of the IP Telephony Security Issues Using Automatic Neural Network Classifier

  • Popis výsledku anglicky

    The complexity and robustness of the currently used IP telephony infrastructures requires systematic monitoring of the network against security threats, where captured incidents are often used as a source of information for further research and analytical optimization of the monitored topologies. This article presents an analysis of IP telephony security issues which were clasiffied using neural networks and it also describes a novel design of the clasiffication itself. To capture individual incidents a distributed honeypot network with the autonomous probes has been developed too and the interconnection of the proposed mechanisms leads into a comprehensive system of frequent attacks detection. These security threats are currently used by attackers to penetrate an IP telephony network elements, and their effective detection can reduce a growing number of abused users. First two chapters describe used technologies and the current state of the art. The following part defines the architecture of the proposed system and the fourth passage is then formed by the analysis of the classified data results obtained. These are then evaluated in the final discussion and conclusion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2010005" target="_blank" >LM2010005: Velká infrastruktura CESNET</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2016 24th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM)

  • ISBN

    978-1-5090-2578-7

  • ISSN

    1847-358X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Split, Croatia

  • Datum konání akce

    22. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000391433200046