Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Classification of Attacks on IP Telephony

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86086868" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86086868 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/47813059:19520/13:#0002320

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Classification of Attacks on IP Telephony

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article proposes an algorithm for automatic analysis of attack data in IP telephony network with a neural network. Data for the analysis is gathered from variable monitoring application running in the network. These monitoring systems are a typicalpart of nowadays network. Information from them is usually used after attack. It is possible to use an automatic classi cation of IP telephony attacks for nearly real-time classi cation and counter attack or mitigation of potential attacks. The classi cation use proposed neural network, and the article covers design of a neural network and its practical implementation. It contains also methods for neural network learning and data gathering functions from honeypot application.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Classification of Attacks on IP Telephony

  • Popis výsledku anglicky

    This article proposes an algorithm for automatic analysis of attack data in IP telephony network with a neural network. Data for the analysis is gathered from variable monitoring application running in the network. These monitoring systems are a typicalpart of nowadays network. Information from them is usually used after attack. It is possible to use an automatic classi cation of IP telephony attacks for nearly real-time classi cation and counter attack or mitigation of potential attacks. The classi cation use proposed neural network, and the article covers design of a neural network and its practical implementation. It contains also methods for neural network learning and data gathering functions from honeypot application.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Electrical and Electronic Engineering

  • ISSN

    1336-1376

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    481-486

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus