Balík modelů ICS protokolů pro diagnostiku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F20%3A10133338" target="_blank" >RIV/63839172:_____/20:10133338 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/CESNET/DISTANCE" target="_blank" >https://github.com/CESNET/DISTANCE</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Balík modelů ICS protokolů pro diagnostiku

Popis výsledku v původním jazyce

Software umožňuje automatickou diagnostiku protokolů používaných v rámci ICS sítí. Stávající řešení jsou zaměřena primárně na monitorování ICS sítí a možnost automatické diagnostiky nenabízí. Pomocí automatické diagnostiky se sníží čas a náročnost nalezení chyb v síti a tím se zvýší spolehlivost spravovaných sítí. Software se skládá z diagnostických modelů v podobě rozhodovacích stromů. Tyto modely pro vybrané ICS protokoly je možné spouštět pomocí diagnostického jádra, které vzniklo v rámci projektu DISTANCE. Výstupem softwaru je seznam problémů detekovaných v zachyceném síťovém provozu.

Název v anglickém jazyce

Package of ICS protocol models for diagnosis

Popis výsledku anglicky

Software allows automatic diagnosis of communication protocols mainly used in ICS networks. Existing solutions are focused only on ICS network monitoring and do not support automatic diagnosis. Using automatic diagnosis can help to decrease time and difficulty of finding errors in a network so it can increase reliability of the operated networks. The software consists of diagnostic modules in form of the decision trees. These models of selected ICS protocols are usable with a diagnostic engine developed in the DISTANCE project. The output of the software is a list of detected issues in the captured network traffic.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TN01000077" target="_blank" >TN01000077: Národní centrum kompetence pro Kyberbezpečnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

TN01000077/5-V1

Technické parametry

Výsledek byl vyvinut v rámci podprojektu NCK AMANDA, kterého se účastnilo sdružení CESNET, Flowmon Networks a.s., Masarykova Univerzita. V rámci konsorcia je uzavřena smlouva upravující využití výsledku. Výsledek byl poskytnut na základě licenční smlouvy k nevýhradnímu využití. Zdrojové kódy jsou v interním repozitáři https://github.com/CESNET/DISTANCE. Kontakt: Ing. Tomáš Čejka, Ph.D., tel. +420721651199, cejkat@cesnet.cz.

Ekonomické parametry

Na software byla v roce 2020 uzavřena nevýhradní licenční smlouva s Flowmon Networks.

IČO vlastníka výsledku

63839172

Název vlastníka

CESNET