Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Enhancing DeCrypto: Finding Cryptocurrency Miners Based on Periodic Behavior

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F23%3A10133612" target="_blank" >RIV/63839172:_____/23:10133612 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/23:00369773

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10327904" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10327904</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/CNSM59352.2023.10327904" target="_blank" >10.23919/CNSM59352.2023.10327904</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Enhancing DeCrypto: Finding Cryptocurrency Miners Based on Periodic Behavior

  • Popis výsledku v původním jazyce

    While the popularity of cryptocurrencies and the whole industry&apos;s value are rising, the number of threat actors who use illegal &quot;coin miner mal ware&quot; is increasing as well. The threat actors commonly use computational resources of companies, research and educational institutions, or end users. In this paper, we analyzed the long-term periodic behavior of the cryptocurrency miners communicating in computer networks. We propose a novel method for cryptominers detection using specially designed periodicity features. The detection algorithm is based on the mathematical detection of periodic Flow time series (FTS) and feature mining. Altogether with the Machine Learning technique, the resulting system achieves high-precision performance. Furthermore, our approach enhances a flow-based cryptominers detection system DeCrypto to further improve its reliability and feasibility for high-speed networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Enhancing DeCrypto: Finding Cryptocurrency Miners Based on Periodic Behavior

  • Popis výsledku anglicky

    While the popularity of cryptocurrencies and the whole industry&apos;s value are rising, the number of threat actors who use illegal &quot;coin miner mal ware&quot; is increasing as well. The threat actors commonly use computational resources of companies, research and educational institutions, or end users. In this paper, we analyzed the long-term periodic behavior of the cryptocurrency miners communicating in computer networks. We propose a novel method for cryptominers detection using specially designed periodicity features. The detection algorithm is based on the mathematical detection of periodic Flow time series (FTS) and feature mining. Altogether with the Machine Learning technique, the resulting system achieves high-precision performance. Furthermore, our approach enhances a flow-based cryptominers detection system DeCrypto to further improve its reliability and feasibility for high-speed networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ02010024" target="_blank" >VJ02010024: Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023 19th International Conference on Network and Service Management (CNSM)

  • ISBN

    978-3-903176-59-1

  • ISSN

    2165-963X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway , USA

  • Místo konání akce

    Niagara Falls, Kanada

  • Datum konání akce

    30. 10. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku