Dataset: Advanced Similarity Metrics for IP Flow Data Analytics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F24%3A10133857" target="_blank" >RIV/63839172:_____/24:10133857 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.14035306" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.14035306</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.14035306" target="_blank" >10.5281/zenodo.14035306</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dataset: Advanced Similarity Metrics for IP Flow Data Analytics

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of encrypted traffic in computer networks is intricate due to reduced visibility in transmitted content. Machine-learning techniques applied to data representing characteristics of traffic flows provide powerful tools for network monitoring or intrusion detection. Since real-world datasets are scarce, we present a novel traffic classification dataset with TLS traffic. The dataset contains three days (19-08-2022 -- 21-08-2022) of anonymized communication on CESNET3 ISP network, which is used by approximately half a million users daily.

Název v anglickém jazyce

Dataset: Advanced Similarity Metrics for IP Flow Data Analytics

Popis výsledku anglicky

Analysis of encrypted traffic in computer networks is intricate due to reduced visibility in transmitted content. Machine-learning techniques applied to data representing characteristics of traffic flows provide powerful tools for network monitoring or intrusion detection. Since real-world datasets are scarce, we present a novel traffic classification dataset with TLS traffic. The dataset contains three days (19-08-2022 -- 21-08-2022) of anonymized communication on CESNET3 ISP network, which is used by approximately half a million users daily.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VJ02010024" target="_blank" >VJ02010024: Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů