Artificial intelligence in pancreatic cancer histopathology and diagnostics - implications for clinical decisions and biomarker discovery?

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F25%3A00082165" target="_blank" >RIV/65269705:_____/25:00082165 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14110/25:00141397 RIV/00159816:_____/25:00082488
Výsledek na webu
<a href="https://celldiv.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13008-025-00158-w" target="_blank" >https://celldiv.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13008-025-00158-w</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1186/s13008-025-00158-w" target="_blank" >10.1186/s13008-025-00158-w</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial intelligence in pancreatic cancer histopathology and diagnostics - implications for clinical decisions and biomarker discovery?
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly advancing fields within computer science, driving significant progress in cancer diagnostics. Various ML models have been developed to assist diagnosis, guide therapy decisions, and facilitate early disease detection. In this review, we discuss diverse AI and ML approaches and critically evaluate their applications and limitations in pancreatic cancer histopathology, diagnostics, and biomarker discovery.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence in pancreatic cancer histopathology and diagnostics - implications for clinical decisions and biomarker discovery?
Popis výsledku anglicky
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly advancing fields within computer science, driving significant progress in cancer diagnostics. Various ML models have been developed to assist diagnosis, guide therapy decisions, and facilitate early disease detection. In this review, we discuss diverse AI and ML approaches and critically evaluate their applications and limitations in pancreatic cancer histopathology, diagnostics, and biomarker discovery.

Projekt
<a href="/cs/project/NU23-08-00241" target="_blank" >NU23-08-00241: Vývoj ex-vivo buněčných modelů pro adenokarcinom pankreatu: markery a cíle pro precizní medicínu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika
Cell Division
ISSN
1747-1028
e-ISSN
1747-1028
Svazek periodika
20
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
15
Kód UT WoS článku
001510482100001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105008215627

Podobné výsledky(10)