Vliv struktury korun smrku ztepilého simulované pomocí modelu DART (diskrétní anisotropní radiativní transfer) na retrívl LAI smrkového porostu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F05%3A00029676" target="_blank" >RIV/67179843:_____/05:00029676 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Influence of forest canopy structure simulated using the Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) model on the retrieval of spruce stand LAI
Popis výsledku v původním jazyce
The performance of the newly introduced canopy structural features into the DART model was tested in this study. More specifically, the impact that modelling of forest woody elements has on the retrieval of a Norway spruce stand leaf area index (LAI) estimated from a very high spatial resolution airborne hyperspectral images is illustrated by this research. Results showed that direct modelling of the woody parts reduced the estimated LAI values. Additionally, performance of two inversion methods, namelythe minimization of a merit function and the artificial neural network, was evaluated. In general, the first method produced higher LAI estimates
Název v anglickém jazyce
Influence of forest canopy structure simulated using the Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) model on the retrieval of spruce stand LAI
Popis výsledku anglicky
The performance of the newly introduced canopy structural features into the DART model was tested in this study. More specifically, the impact that modelling of forest woody elements has on the retrieval of a Norway spruce stand leaf area index (LAI) estimated from a very high spatial resolution airborne hyperspectral images is illustrated by this research. Results showed that direct modelling of the woody parts reduced the estimated LAI values. Additionally, performance of two inversion methods, namelythe minimization of a merit function and the artificial neural network, was evaluated. In general, the first method produced higher LAI estimates
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GK - Lesnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1K04121" target="_blank" >1K04121: Kvantitativní dálkový průzkum Země (DPZ) korun smrku ztepilého pod vlivem komplexního působení stresorů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISBN
1682-1750
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
846-848
Název nakladatele
Institute of Geographic Sciences and natural Research, Chinese Academy of sciens, Beijing, China
Místo vydání
Beijing
Místo konání akce
Beijing
Datum konání akce
17. 10. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—