Quality control and homogeneity testing of daily time series of eca ECA&D
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F13%3A00423507" target="_blank" >RIV/67179843:_____/13:00423507 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quality control and homogeneity testing of daily time series of eca ECA&D
Popis výsledku v původním jazyce
For any meaningful climate analysis, it is necessary for analysed time series to be homogeneous, which means that their variations are caused solely by variations in weather and climate (Conrad and Pollak 1950). Th us, prior to any analysis, the need tohomogenize data and check their quality arises. Unfortunately, most of the climatological series that span over decades, to centuries, contain inhomogeneities caused by station relocations, exchange of observers, changes in the vicinity of the stations (e.g. urbanization), changes in instruments, observing practices (e.g. diff erent formulas for calculating daily means, diff erent observation times), etc. In this work we focused on testing the quality and homogeneity of daily data produced by ECA&D. This is a free available dataset of daily meteorological elements from the European Climate Assessment & Dataset (http://eca.knmi.nl/). Th is database was used to create a regular grid of EOBS points, which are oft en used to validate clima
Název v anglickém jazyce
Quality control and homogeneity testing of daily time series of eca ECA&D
Popis výsledku anglicky
For any meaningful climate analysis, it is necessary for analysed time series to be homogeneous, which means that their variations are caused solely by variations in weather and climate (Conrad and Pollak 1950). Th us, prior to any analysis, the need tohomogenize data and check their quality arises. Unfortunately, most of the climatological series that span over decades, to centuries, contain inhomogeneities caused by station relocations, exchange of observers, changes in the vicinity of the stations (e.g. urbanization), changes in instruments, observing practices (e.g. diff erent formulas for calculating daily means, diff erent observation times), etc. In this work we focused on testing the quality and homogeneity of daily data produced by ECA&D. This is a free available dataset of daily meteorological elements from the European Climate Assessment & Dataset (http://eca.knmi.nl/). Th is database was used to create a regular grid of EOBS points, which are oft en used to validate clima
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
EH - Ekologie – společenstva
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Global Change and Resilience: From Impacts to Responses : Proceedings of the 3rd annual Global Change and Resilience Conference
ISBN
978-80-904351-8-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
120-124
Název nakladatele
Global change research centre, Academy of Sciences of the Czech Republic, v. v. i
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
22. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—