Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F01%3A16010056" target="_blank" >RIV/67985556:_____/01:16010056 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

Popis výsledku v původním jazyce

Markov chains are black box models ideal for describing stochastic digitised systems. Although the identification of their parameters can be a relatively easy task to perform, the dimensionality involved become undesirable large. This significant drawback can be overcome by exploiting smoothness of the underlying system. The paper present a novel hybrid off-line algorithm to locate areas which merit detailed model description. It comprises Bayesian parameter estimation and Mean tracking algorithm.

Název v anglickém jazyce

Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

Popis výsledku anglicky

Markov chains are black box models ideal for describing stochastic digitised systems. Although the identification of their parameters can be a relatively easy task to perform, the dimensionality involved become undesirable large. This significant drawback can be overcome by exploiting smoothness of the underlying system. The paper present a novel hybrid off-line algorithm to locate areas which merit detailed model description. It comprises Bayesian parameter estimation and Mean tracking algorithm.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1564" target="_blank" >GA102/99/1564: Centrum výzkumu a výuky adaptivních systémů: pilotní projekt</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Automatica

ISSN

0005-1098

e-ISSN

—

Svazek periodika

37

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1071-1078

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—