Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F01%3A16010056" target="_blank" >RIV/67985556:_____/01:16010056 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Markov chains are black box models ideal for describing stochastic digitised systems. Although the identification of their parameters can be a relatively easy task to perform, the dimensionality involved become undesirable large. This significant drawback can be overcome by exploiting smoothness of the underlying system. The paper present a novel hybrid off-line algorithm to locate areas which merit detailed model description. It comprises Bayesian parameter estimation and Mean tracking algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian M-T clustering for reduced parameterisation of Markov chains used for non-linear adaptive elements.

  • Popis výsledku anglicky

    Markov chains are black box models ideal for describing stochastic digitised systems. Although the identification of their parameters can be a relatively easy task to perform, the dimensionality involved become undesirable large. This significant drawback can be overcome by exploiting smoothness of the underlying system. The paper present a novel hybrid off-line algorithm to locate areas which merit detailed model description. It comprises Bayesian parameter estimation and Mean tracking algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1564" target="_blank" >GA102/99/1564: Centrum výzkumu a výuky adaptivních systémů: pilotní projekt</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Automatica

  • ISSN

    0005-1098

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    37

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1071-1078

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus