Optimization of Barron density estimates.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F01%3A16010060" target="_blank" >RIV/67985556:_____/01:16010060 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of Barron density estimates.
Popis výsledku v původním jazyce
We investigate a nonparametric estimator of probability density introduced by A.R.Barron. Earlier papers established its consistency in a strong sense,e.g.,in the expected information divergence or expected chi-square divergence. This paper pays main attention to the expected chi-square divergence criterion. We give a new motivation of the Barron estimators by showing that a maximum-likelihood estimator (MLE) of a density from a family important in practice is consistent in expected information divergence.
Název v anglickém jazyce
Optimization of Barron density estimates.
Popis výsledku anglicky
We investigate a nonparametric estimator of probability density introduced by A.R.Barron. Earlier papers established its consistency in a strong sense,e.g.,in the expected information divergence or expected chi-square divergence. This paper pays main attention to the expected chi-square divergence criterion. We give a new motivation of the Barron estimators by showing that a maximum-likelihood estimator (MLE) of a density from a family important in practice is consistent in expected information divergence.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1137" target="_blank" >GA102/99/1137: Odhadování a optimalizace v telekomunikačních sítích</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)