Sensitivity analysis of M-estimates of nonlinear regression model: Influence of data subsets.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020050" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020050 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensitivity analysis of M-estimates of nonlinear regression model: Influence of data subsets.
Popis výsledku v původním jazyce
Formulas for the change of the M-estimate of regression coefficients when a group of observation is deleted are given for following situations : a) number of deleted observations is fix when number of obserations N goes to infinity, b) number of deletedobservations tends to infinity when N goes to infinity, however is asymptotically negligible with respect to N, c) number of deleted observations is proportional to N which goes to infinity. Consequences of the results are discussed.
Název v anglickém jazyce
Sensitivity analysis of M-estimates of nonlinear regression model: Influence of data subsets.
Popis výsledku anglicky
Formulas for the change of the M-estimate of regression coefficients when a group of observation is deleted are given for following situations : a) number of deleted observations is fix when number of obserations N goes to infinity, b) number of deletedobservations tends to infinity when N goes to infinity, however is asymptotically negligible with respect to N, c) number of deleted observations is proportional to N which goes to infinity. Consequences of the results are discussed.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)