Relative asymptotic efficiency of the maximum pseudolikelihood estimate for Gauss-Markov random fields.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020069" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020069 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Relative asymptotic efficiency of the maximum pseudolikelihood estimate for Gauss-Markov random fields.

Popis výsledku v původním jazyce

A general version of the maximum pseudolikelihood estimate of parameters within the class of Gauss-Markov random fields is stated in a rigorous way. Its asymptotic properties, namely the consistency, the asymptotic normality, and the relative asymptoticefficiency are studied.Explicit formulas for the asymptotic covariance matrix are given, and a decrease of efficiency is proved. A numerical example is added to show that the efficiency can be improved by enlarging the range of the conditional distribution.

Název v anglickém jazyce

Relative asymptotic efficiency of the maximum pseudolikelihood estimate for Gauss-Markov random fields.

Popis výsledku anglicky

A general version of the maximum pseudolikelihood estimate of parameters within the class of Gauss-Markov random fields is stated in a rigorous way. Its asymptotic properties, namely the consistency, the asymptotic normality, and the relative asymptoticefficiency are studied.Explicit formulas for the asymptotic covariance matrix are given, and a decrease of efficiency is proved. A numerical example is added to show that the efficiency can be improved by enlarging the range of the conditional distribution.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistical Inference for Stochastic Processes

ISSN

1387-0874

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

179-197

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—