Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020195" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020195 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.
Popis výsledku v původním jazyce
The essential graph is known as a representative of an equivalence class of Bayesian networks. In the contribution an alternative characterization of essential graphs is presented. The characterization is based on a special operation with chain graphs without flags which is called the legal component merging. The operation leads to an algorithm for finding the essential graph on basis of any graph in the equivalence class of chain graphs without flags, in particular on basis of any Bayesian network.
Název v anglickém jazyce
Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.
Popis výsledku anglicky
The essential graph is known as a representative of an equivalence class of Bayesian networks. In the contribution an alternative characterization of essential graphs is presented. The characterization is based on a special operation with chain graphs without flags which is called the legal component merging. The operation leads to an algorithm for finding the essential graph on basis of any graph in the equivalence class of chain graphs without flags, in particular on basis of any Bayesian network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the First European Workshop on Probabilistic Graphical Models.
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
161-168
Název nakladatele
University of Castilla
Místo vydání
Cuenca
Místo konání akce
Cuenca [ES]
Datum konání akce
6. 11. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—