Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020195" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020195 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The essential graph is known as a representative of an equivalence class of Bayesian networks. In the contribution an alternative characterization of essential graphs is presented. The characterization is based on a special operation with chain graphs without flags which is called the legal component merging. The operation leads to an algorithm for finding the essential graph on basis of any graph in the equivalence class of chain graphs without flags, in particular on basis of any Bayesian network.

  • Název v anglickém jazyce

    Characterization of essential graphs by means of an operation of legal component merging.

  • Popis výsledku anglicky

    The essential graph is known as a representative of an equivalence class of Bayesian networks. In the contribution an alternative characterization of essential graphs is presented. The characterization is based on a special operation with chain graphs without flags which is called the legal component merging. The operation leads to an algorithm for finding the essential graph on basis of any graph in the equivalence class of chain graphs without flags, in particular on basis of any Bayesian network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the First European Workshop on Probabilistic Graphical Models.

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    161-168

  • Název nakladatele

    University of Castilla

  • Místo vydání

    Cuenca

  • Místo konání akce

    Cuenca [ES]

  • Datum konání akce

    6. 11. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku