Charakterizace inlusion-okolí v termínech esenciálního grafu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411275" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411275 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Characterization of inclusion neighbourhood in terms of the essential graph
Popis výsledku v původním jazyce
The motivation of the problem solved in the paper is learning Bayesian networks. Neighbouring equivalence classes of a given equivalence class of Bayesian networks in the sense of so-called inclusion neighbourhood are characterized efficiently in terms of the respective standard representative of the equivalence class, which is named the essential graph.
Název v anglickém jazyce
Characterization of inclusion neighbourhood in terms of the essential graph
Popis výsledku anglicky
The motivation of the problem solved in the paper is learning Bayesian networks. Neighbouring equivalence classes of a given equivalence class of Bayesian networks in the sense of so-called inclusion neighbourhood are characterized efficiently in terms of the respective standard representative of the equivalence class, which is named the essential graph.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)