Asymptotics for generalized piecewise linear histograms.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020223" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020223 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Asymptotics for generalized piecewise linear histograms.
Popis výsledku v původním jazyce
In a recent paper we have extended the concept of piecewise linear histogram (PLH) introduced by Beirlant, Berlinet and Gyorfi. The disadvantage of the PLH is that, in many models with probability closed to 1, it takes on negative values with probabilityclose to one. We have shown that for all models satisfying mild assumptions, the class of our generalized piecewise linear histograms (GPLH's) contains a bona fide density with probability tending to 1 as the sample size n increases to infinity.
Název v anglickém jazyce
Asymptotics for generalized piecewise linear histograms.
Popis výsledku anglicky
In a recent paper we have extended the concept of piecewise linear histogram (PLH) introduced by Beirlant, Berlinet and Gyorfi. The disadvantage of the PLH is that, in many models with probability closed to 1, it takes on negative values with probabilityclose to one. We have shown that for all models satisfying mild assumptions, the class of our generalized piecewise linear histograms (GPLH's) contains a bona fide density with probability tending to 1 as the sample size n increases to infinity.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1137" target="_blank" >GA102/99/1137: Odhadování a optimalizace v telekomunikačních sítích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Publications de l'Institut de Statistique de l'Universite de Paris
ISSN
0041-9184
e-ISSN
—
Svazek periodika
34
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
3-19
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—