On approximating multidimensional probability distributions by compositional models.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030093" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030093 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/03:00018217

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On approximating multidimensional probability distributions by compositional models.

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes application of compositional models for approximating multidimensional probability distributions with the help of models defined by a reasonable number of parameters. In addition to a theoretical background, a heuristic algorithm solving one part of a model learning process is presented. Its basic idea, construction of an approximation exploiting informational content of given low-dimensional distributions in a maximal possible way, was proposed originally by Albert Perez.

Název v anglickém jazyce

On approximating multidimensional probability distributions by compositional models.

Popis výsledku anglicky

This paper proposes application of compositional models for approximating multidimensional probability distributions with the help of models defined by a reasonable number of parameters. In addition to a theoretical background, a heuristic algorithm solving one part of a model learning process is presented. Its basic idea, construction of an approximation exploiting informational content of given low-dimensional distributions in a maximal possible way, was proposed originally by Albert Perez.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Third International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications.

ISBN

1-894145-17-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

305-320

Název nakladatele

Carleton Scientific

Místo vydání

Waterloo

Místo konání akce

Lugano [CH]

Datum konání akce

14. 7. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—