Bayesian State Estimation Using Constrained Zonotopes
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00578233" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00578233 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0012230900003543" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0012230900003543</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0012230900003543" target="_blank" >10.5220/0012230900003543</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bayesian State Estimation Using Constrained Zonotopes
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes an approximate Bayesian recursive algorithm for the state estimation of a linear discrete-time stochastic state-space model. The involved state and observation noises are assumed to be bounded and uniformly distributed. The support of a posterior probability density function (pdf) is approximated by a constrained zonotope of an adjustable complexity. The behaviour of the proposed algorithm is illustrated by simulations and compared with other methods.
Název v anglickém jazyce
Bayesian State Estimation Using Constrained Zonotopes
Popis výsledku anglicky
This paper proposes an approximate Bayesian recursive algorithm for the state estimation of a linear discrete-time stochastic state-space model. The involved state and observation noises are assumed to be bounded and uniformly distributed. The support of a posterior probability density function (pdf) is approximated by a constrained zonotope of an adjustable complexity. The behaviour of the proposed algorithm is illustrated by simulations and compared with other methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GC23-04676J" target="_blank" >GC23-04676J: Řiditelná úchopová mechanika: Modelování, řízení a experimenty</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO)
ISBN
978-989-758-670-5
ISSN
2184-2809
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
189-194
Název nakladatele
SCITEPRESS
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Řím
Datum konání akce
13. 11. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—