Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Probabilistic neural network playing a simple game.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030121" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030121 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Probabilistic neural network playing a simple game.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of the paper is to design a probabilistic neural network playing a simple two-player game 'Tic-Tac-Toe'. The game is considered as a problem of a repeating evaluation of preferences of possible moves. Assuming the probabilistic neural network inthe role of the evaluation function we can solve the problem by estimating the probability distribution of advantageous moves. The unknown distribution is estimated in the form of a finite discrete mixture of product components by means of EM algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Probabilistic neural network playing a simple game.

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of the paper is to design a probabilistic neural network playing a simple two-player game 'Tic-Tac-Toe'. The game is considered as a problem of a repeating evaluation of preferences of possible moves. Assuming the probabilistic neural network inthe role of the evaluation function we can solve the problem by estimating the probability distribution of advantageous moves. The unknown distribution is estimated in the form of a finite discrete mixture of product components by means of EM algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Proceedings.

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    132-138

  • Název nakladatele

    University of Florence

  • Místo vydání

    Florence

  • Místo konání akce

    Florence [IT]

  • Datum konání akce

    12. 9. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku