Probabilistic neural network playing a simple game.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030121" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030121 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Probabilistic neural network playing a simple game.
Popis výsledku v původním jazyce
The goal of the paper is to design a probabilistic neural network playing a simple two-player game 'Tic-Tac-Toe'. The game is considered as a problem of a repeating evaluation of preferences of possible moves. Assuming the probabilistic neural network inthe role of the evaluation function we can solve the problem by estimating the probability distribution of advantageous moves. The unknown distribution is estimated in the form of a finite discrete mixture of product components by means of EM algorithm.
Název v anglickém jazyce
Probabilistic neural network playing a simple game.
Popis výsledku anglicky
The goal of the paper is to design a probabilistic neural network playing a simple two-player game 'Tic-Tac-Toe'. The game is considered as a problem of a repeating evaluation of preferences of possible moves. Assuming the probabilistic neural network inthe role of the evaluation function we can solve the problem by estimating the probability distribution of advantageous moves. The unknown distribution is estimated in the form of a finite discrete mixture of product components by means of EM algorithm.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Proceedings.
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
132-138
Název nakladatele
University of Florence
Místo vydání
Florence
Místo konání akce
Florence [IT]
Datum konání akce
12. 9. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—