Pravděpodobnostní neuronové sítě.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030219" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030219 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Pravděpodobnostní neuronové sítě.
Popis výsledku v původním jazyce
Pravděpodobnostní přístup k neuronovým sítím je formulován v rámci řešení statistického problému rozpoznávání pomocí distribučních směsí. Vychází z obecně použitelné teoretické metody a vhodnou volbou modelu směsi dospívá k neurofyziologicky přijatelné interpretaci základních funkčních vlastností neuronu. Komponenty směsí odpovídají jednotlivým neuronům a určují jejich funkční vlastnosti. Konkrétní návrh neuronové sítě spočívá odhadu parametrů distribuční směsi pomocí EM algoritmu.
Název v anglickém jazyce
Probabilistic Neural Networks.
Popis výsledku anglicky
The probabilistic approach to neural networks based on estimating mixture distributions has been developed in the framework of statistical pattern recognition with the aim to obtain a statistically well justified and biologically plausible neural networkmodel. The basic idea of the probabilistic neural networks is to view the mixture components as formal neurons. The functioning of a neuron is determined by the corresponding component parameters which can be estimated from data by means of EM algorithm.

Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F01%2F0981" target="_blank" >GA402/01/0981: Interaktivní prezentace výsledků sčítání lidu pomocí pravděpodobnostních modelů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)