A new class of metric divergences on probability spaces and its applicability in statistics.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A16030231" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:16030231 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new class of metric divergences on probability spaces and its applicability in statistics.
Popis výsledku v původním jazyce
The paper introduces an infinite class of f-divergences of probability distributions which metrize spaces of probability distributions. The total variation, Hellinger divergence and information radius of Sibson are examples of divergences from this class. The remaining divergences seem to be new in the literature on this topic. An important applicability of these divergences in the statistical point estimation is demonstrated.
Název v anglickém jazyce
A new class of metric divergences on probability spaces and its applicability in statistics.
Popis výsledku anglicky
The paper introduces an infinite class of f-divergences of probability distributions which metrize spaces of probability distributions. The total variation, Hellinger divergence and information radius of Sibson are examples of divergences from this class. The remaining divergences seem to be new in the literature on this topic. An important applicability of these divergences in the statistical point estimation is demonstrated.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)