Přechod mezi grafickými a algebraickými reprezentanty modelů určených Bayesovskými sítěmi
Popis výsledku
Při učení Bayesovských sítí se střetáváme s otázkou jednoznačné reprezentace odpovídajícího statistického modelu. Grafický přístup používá jako reprezentanty tzv esenciální grafy zatímco algebraický přístup používá jisté celočíslené vektory, nazývané standardní imsety. V článku je presetován přímý vzorec pro standardní imset na základě esenciálního grafu a inversní dvoustupňový algoritmus
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models
Popis výsledku v původním jazyce
In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.
Název v anglickém jazyce
Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models
Popis výsledku anglicky
In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GA201/04/0393: Struktury podmíněné nezávislosti: informačně-teoretický přístup III.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
193-200
Název nakladatele
University of Nijmegen
Místo vydání
Nijmegen
Místo konání akce
Leiden
Datum konání akce
4. 10. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2004