Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Přechod mezi grafickými a algebraickými reprezentanty modelů určených Bayesovskými sítěmi

Popis výsledku

Při učení Bayesovských sítí se střetáváme s otázkou jednoznačné reprezentace odpovídajícího statistického modelu. Grafický přístup používá jako reprezentanty tzv esenciální grafy zatímco algebraický přístup používá jisté celočíslené vektory, nazývané standardní imsety. V článku je presetován přímý vzorec pro standardní imset na základě esenciálního grafu a inversní dvoustupňový algoritmus

Klíčová slova

Bayesian networkessential graphstandard imset

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models

  • Popis výsledku anglicky

    In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    193-200

  • Název nakladatele

    University of Nijmegen

  • Místo vydání

    Nijmegen

  • Místo konání akce

    Leiden

  • Datum konání akce

    4. 10. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

BA - Obecná matematika

Rok uplatnění

2004