Rozklady bayesovských sítí indukované kompozicionálními modely
Popis výsledku
V příspěvku je diskutován vztah dvou typů mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů, které jsou v jistém smyslu ekvivalentní: bayesovské sítě a kompozicionální modely. Na základě analýzy algoritmů převádějících jeden model na druhý je ukázán základní rozdíl, který umožňuje vysvětlit, proč je proces marginalizace kompozicionálních modelů algoritmicky jednodušší, než marginalizace kompozicionálních modelů
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we shall discuss relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on analysis of algorithms transforming one type of model into the other, we shall reveal a principal difference, which explains why marginalization is sometimes more efficient in compositional models than in Bayesian networks.
Název v anglickém jazyce
Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models
Popis výsledku anglicky
In this contribution we shall discuss relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on analysis of algorithms transforming one type of model into the other, we shall reveal a principal difference, which explains why marginalization is sometimes more efficient in compositional models than in Bayesian networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
IAA2075302: Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
129-136
Název nakladatele
University of Nijmegen
Místo vydání
Nijmegen
Místo konání akce
Leiden
Datum konání akce
4. 10. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
BA - Obecná matematika
Rok uplatnění
2004