Jaký je rozdíl mezi bayesovskými sítěmi a kompozicionálními modely
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106358" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
What is the difference between Bayesian networks and compositional models?
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we discuss a relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on a simple example weanalyse algorithms transforming one type of the model into the other. In this way we demonstrate a principal difference, which explains why the compositional models are more efficient for computations.
Název v anglickém jazyce
What is the difference between Bayesian networks and compositional models?
Popis výsledku anglicky
In this contribution we discuss a relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on a simple example weanalyse algorithms transforming one type of the model into the other. In this way we demonstrate a principal difference, which explains why the compositional models are more efficient for computations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
191-196
Název nakladatele
Osaka University
Místo vydání
Awaji
Místo konání akce
Awaji
Datum konání akce
31. 8. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—