Klasifikátor založený na funkci OR s šumem

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00031425" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00031425 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Noisy-or classifier
Popis výsledku v původním jazyce
We discuss an application of family of Bayesian network models - known as models of independence of casual influence (ICI) - to classification tasks with large numbers of attributes. An example of such a task is categorization of text documents, where attributes are single words from the documents. The key that enabled application of the ICI models is their compact representation using a hidden variable. We address the issue of learning by an computationally efficient implementation of the EM algorithm.
Název v anglickém jazyce
Noisy-or classifier
Popis výsledku anglicky
We discuss an application of family of Bayesian network models - known as models of independence of casual influence (ICI) - to classification tasks with large numbers of attributes. An example of such a task is categorization of text documents, where attributes are single words from the documents. The key that enabled application of the ICI models is their compact representation using a hidden variable. We address the issue of learning by an computationally efficient implementation of the EM algorithm.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F04%2F0393" target="_blank" >GA201/04/0393: Struktury podmíněné nezávislosti: informačně-teoretický přístup III.</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)