Rychlá syntéza dynamických barevných textur
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040795" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040795 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/06:00025083
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fast Synthesis of Dynamic Colour Textures
Popis výsledku v původním jazyce
Textural appearance of many real word materials is not static but shows progress in time. If such a progress is spatially and temporally homogeneous these materials can be represented by means of dynamic textures (DT). DT modelling is a challenging problem which can add new quality into computer graphics applications. We have developed a novel hybrid method for colour DTs modelling. The method is based on eigen-analysis of DT images and subsequent pre-processing and modelling of temporal interpolation eigen-coefficients using a spatial causal auto-regressive model. The proposed method shows good performance for most of the tested DTs, which depends mainly on the properties of the original sequence. Moreover, this method compresses significantly the original data and enables extremely fast synthesis of unlimited artificial sequence, which can be easily performed by means of contemporary graphics hardware.
Název v anglickém jazyce
Fast Synthesis of Dynamic Colour Textures
Popis výsledku anglicky
Textural appearance of many real word materials is not static but shows progress in time. If such a progress is spatially and temporally homogeneous these materials can be represented by means of dynamic textures (DT). DT modelling is a challenging problem which can add new quality into computer graphics applications. We have developed a novel hybrid method for colour DTs modelling. The method is based on eigen-analysis of DT images and subsequent pre-processing and modelling of temporal interpolation eigen-coefficients using a spatial causal auto-regressive model. The proposed method shows good performance for most of the tested DTs, which depends mainly on the properties of the original sequence. Moreover, this method compresses significantly the original data and enables extremely fast synthesis of unlimited artificial sequence, which can be easily performed by means of contemporary graphics hardware.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ERCIM News
ISSN
0926-4981
e-ISSN
—
Svazek periodika
-
Číslo periodika v rámci svazku
66
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
53-54
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—