Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Oscilační vyhledávací algoritmus výběru podmnožiny příznaků pro kategorizaci textových dokumentů.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00041014" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00041014 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31160/06:00025098

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Oscillating feature subset search algorithm for text categorization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The usability of the Oscillating Search algorithm for feature/word selection (FS) in text categorization is explored. The multiclass Bhattacharyya distance for multinomial model as the global feature subset selection criterion for reducing the dimensionality of the bag of words vector document represenation is used. This criterion takes into consideration inter-feature relationships. The experiments illustrate that using a non-trivial FS algorithm brings substantial improvement in classification accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Oscillating feature subset search algorithm for text categorization

  • Popis výsledku anglicky

    The usability of the Oscillating Search algorithm for feature/word selection (FS) in text categorization is explored. The multiclass Bhattacharyya distance for multinomial model as the global feature subset selection criterion for reducing the dimensionality of the bag of words vector document represenation is used. This criterion takes into consideration inter-feature relationships. The experiments illustrate that using a non-trivial FS algorithm brings substantial improvement in classification accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    44

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4225

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    578-587

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus