Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Restricted Variational Bayes Approximation in Bayesian Filtering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00041688" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00041688 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Restricted Variational Bayes Approximation in Bayesian Filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Variational Bayes (VB) approach is used as a one-step approximation for Bayesian ?ltering. It requires the availability of moments of the free-form distributional optimizers. The latter may have intractable functional forms. In this contribution, wereplace these by appropriate ?xed-form distributions yielding the required moments. We address two scenarios of this Restricted VB (RVB) approximation. For the ?rst scenario, an application in identi?cation of HMMs is given. Close relationship of the second scenario to Rao-Blackwellized particle ?ltering is discussed and their performance is illustrated on a simple non-linear model.

  • Název v anglickém jazyce

    The Restricted Variational Bayes Approximation in Bayesian Filtering

  • Popis výsledku anglicky

    The Variational Bayes (VB) approach is used as a one-step approximation for Bayesian ?ltering. It requires the availability of moments of the free-form distributional optimizers. The latter may have intractable functional forms. In this contribution, wereplace these by appropriate ?xed-form distributions yielding the required moments. We address two scenarios of this Restricted VB (RVB) approximation. For the ?rst scenario, an application in identi?cation of HMMs is given. Close relationship of the second scenario to Rao-Blackwellized particle ?ltering is discussed and their performance is illustrated on a simple non-linear model.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the NSSPW'06 Workshop

  • ISBN

    978-1-4244-0579-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    University of Cambridge

  • Místo vydání

    Cambridge

  • Místo konání akce

    Cambridge

  • Datum konání akce

    13. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku