Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

První experimenty s distribuovaným Bayesovským rozhodováním

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00048365" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00048365 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distributed Bayesian Decision Making: Early Experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Decision-making under uncertainty is a natural part of everyday life of every human being. In societal science, various aspects of decision-making were studied, mostly in the area of psychology. In technical science, the process was formalized using probability theory yielding so called Bayesian theory of decision making. However, one of the key assumptions of this theory is that the decision-maker is the only entity that intentionally influences the system. This assumption is certainly violated in morecomplicated systems, such as human society or distributed control. Recently, a series of papers attempts to offer an extension of the Bayesian theory for many decision-makers, i.e. decentralized stochastic control. Since there are no proofs of optimality of the proposed Bayesian distributed decision making available in the literature, we study this approach via experimental simulation studies.

  • Název v anglickém jazyce

    Distributed Bayesian Decision Making: Early Experiments

  • Popis výsledku anglicky

    Decision-making under uncertainty is a natural part of everyday life of every human being. In societal science, various aspects of decision-making were studied, mostly in the area of psychology. In technical science, the process was formalized using probability theory yielding so called Bayesian theory of decision making. However, one of the key assumptions of this theory is that the decision-maker is the only entity that intentionally influences the system. This assumption is certainly violated in morecomplicated systems, such as human society or distributed control. Recently, a series of papers attempts to offer an extension of the Bayesian theory for many decision-makers, i.e. decentralized stochastic control. Since there are no proofs of optimality of the proposed Bayesian distributed decision making available in the literature, we study this approach via experimental simulation studies.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Ph.D. Workshop: Young Generation Viewpoint

  • ISBN

    80-903834-1-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    245-255

  • Název nakladatele

    ÚTIA AV ČR

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Hrubá Skála

  • Datum konání akce

    25. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku