Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

From Bayesian Decision-Makers to Bayesian Agents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F05%3A00116544" target="_blank" >RIV/68407700:21260/05:00116544 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    From Bayesian Decision-Makers to Bayesian Agents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on on the assumption that a decision-maker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. In Bayesian framework, all information is represented by probability density functions. Therefore, communication and negotiation of Bayesian agents also needs to be facilitated by probabilities. Recent advances in Bayesian theory make formalization these tasks possible. In this paper, we bring the existing theoretic results together and show their relevance for multi-agent systems. The proposed approach is illustrated on the problem of feedback control of an urban traffic network.

  • Název v anglickém jazyce

    From Bayesian Decision-Makers to Bayesian Agents

  • Popis výsledku anglicky

    Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on on the assumption that a decision-maker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. In Bayesian framework, all information is represented by probability density functions. Therefore, communication and negotiation of Bayesian agents also needs to be facilitated by probabilities. Recent advances in Bayesian theory make formalization these tasks possible. In this paper, we bring the existing theoretic results together and show their relevance for multi-agent systems. The proposed approach is illustrated on the problem of feedback control of an urban traffic network.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Self-Orgranization and Autonomic Informatics (I)

  • ISBN

    1-58603-577-0

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    382

  • Název nakladatele

    IOS Press

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Kód UT WoS kapitoly