Rozvrhování iterativních algoritmů s maticovými operacemi pro efektivní FPGA návrh - Implementace Finite interval Constant Modulus algoritmu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00075925" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00075925 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/07:00129445
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Scheduling of Iterative Algorithms with Matrix Operations for Efficient FPGA Design?Implementation of Finite Interval Constant Modulus Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the optimization of iterative algorithms with matrix operations or nested loops for hardware implementation in FPGA, using Integer Linear Programming (ILP). The method is demonstrated on an implementation of the FI-CMA. Two arithmetic libraries were used in the FPGA implementation: one based on the logarithmic number system, the other using floating-point number system in the IEEE format. Both libraries use pipelined modules. Traditional approaches to the scheduling of nested loopslead to a relatively large code, which is unsuitable for FPGA design. This paper presents a new high-level synthesis methodology, which models both, iterative loops and imperfectly nested loops, by means of the system of linear inequalities. Moreover, memory access is considered as an additional resource constraint. Since the solutions of ILP formulated problems are known to be computationally intensive, an important part of the article is devoted to the reduction of the problem size.
Název v anglickém jazyce
Scheduling of Iterative Algorithms with Matrix Operations for Efficient FPGA Design?Implementation of Finite Interval Constant Modulus Algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the optimization of iterative algorithms with matrix operations or nested loops for hardware implementation in FPGA, using Integer Linear Programming (ILP). The method is demonstrated on an implementation of the FI-CMA. Two arithmetic libraries were used in the FPGA implementation: one based on the logarithmic number system, the other using floating-point number system in the IEEE format. Both libraries use pipelined modules. Traditional approaches to the scheduling of nested loopslead to a relatively large code, which is unsuitable for FPGA design. This paper presents a new high-level synthesis methodology, which models both, iterative loops and imperfectly nested loops, by means of the system of linear inequalities. Moreover, memory access is considered as an additional resource constraint. Since the solutions of ILP formulated problems are known to be computationally intensive, an important part of the article is devoted to the reduction of the problem size.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Vlsi Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology
ISSN
0922-5773
e-ISSN
—
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
35-53
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—