Neřízené rozpoznávání oblastí zájmu na mamogramech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00085867" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00085867 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Unsupervised Detection of Mammogram Regions of Interest

Popis výsledku v původním jazyce

We present an unsupervised method for fully automatic detection of regions of interest containing fibroglandular tissue in digital screening mammography. The unsupervised segmenter is based on a combination of several unsupervised segmentation results, each in different resolution, using the sum rule. The mammogram tissue textures are locally represented by four causal monospectral random field models recursively evaluated for each pixel. The single-resolution segmentation part of the algorithm is basedon the underlying Gaussian mixture model and starts with an over segmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of homogeneous mammogram segments is reached.

Název v anglickém jazyce

Unsupervised Detection of Mammogram Regions of Interest

Popis výsledku anglicky

We present an unsupervised method for fully automatic detection of regions of interest containing fibroglandular tissue in digital screening mammography. The unsupervised segmenter is based on a combination of several unsupervised segmentation results, each in different resolution, using the sum rule. The mammogram tissue textures are locally represented by four causal monospectral random field models recursively evaluated for each pixel. The single-resolution segmentation part of the algorithm is basedon the underlying Gaussian mixture model and starts with an over segmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of homogeneous mammogram segments is reached.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2007

Číslo periodika v rámci svazku

4694

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

33-40

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—