Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rychlý algoritmus pro slepou separaci ne-Gaussovských a časově korelovaných signálů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00085969" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00085969 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/07:#0000396

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A fast algorithm for blind separation of non-Gaussian and time-correlated signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article we propose a computationally efficient method (termed FCOMBI) to combine the strengths of non-Gaussianity based blind source separation (BSS) and cross-correlation-based BSS. This is done by fusing the separtion abilities of two well known algorithms: EFICA and WASOBI. The algorithm is suitable for the analysis of very high-dimensional datasets like high-density Electroencephalogram or Magnetoencephalogram recordings.

  • Název v anglickém jazyce

    A fast algorithm for blind separation of non-Gaussian and time-correlated signals

  • Popis výsledku anglicky

    In this article we propose a computationally efficient method (termed FCOMBI) to combine the strengths of non-Gaussianity based blind source separation (BSS) and cross-correlation-based BSS. This is done by fusing the separtion abilities of two well known algorithms: EFICA and WASOBI. The algorithm is suitable for the analysis of very high-dimensional datasets like high-density Electroencephalogram or Magnetoencephalogram recordings.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proccedings of the 15th European Signal Processing Conference. EUSIPCO 2007

  • ISBN

    978-83-921340-2-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1731-1735

  • Název nakladatele

    PTETiS

  • Místo vydání

    Poznan

  • Místo konání akce

    Poznan

  • Datum konání akce

    3. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku