Image retreval pro detekci krádeží snímků
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00089873" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00089873 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Retrieval for Image Theft Detection
Popis výsledku v původním jazyce
Image retrieval deals with a problem of finding similar pictures in image database. Our task is to find originals of modified images, typically stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size (millions of photos),demanded speed of the search (seconds), and unknown image modifications (loss of quality, radiometric degradation, crop, etc.). Proposed method works in the following tree steps: 1. Image preprocess -- normalization for robustness to the modifications.2. Retrieval of candidates from the database index -- stochastic decision in each vertex of the index tree is used to find the most relevant candidates. 3. Verification of the candidates -- modified phase correlation is used. The method was implemented in practice with very good results. Based on wide experiments, it was shown that the success rate of the search depends on the level of image modification.
Název v anglickém jazyce
Image Retrieval for Image Theft Detection
Popis výsledku anglicky
Image retrieval deals with a problem of finding similar pictures in image database. Our task is to find originals of modified images, typically stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size (millions of photos),demanded speed of the search (seconds), and unknown image modifications (loss of quality, radiometric degradation, crop, etc.). Proposed method works in the following tree steps: 1. Image preprocess -- normalization for robustness to the modifications.2. Retrieval of candidates from the database index -- stochastic decision in each vertex of the index tree is used to find the most relevant candidates. 3. Verification of the candidates -- modified phase correlation is used. The method was implemented in practice with very good results. Based on wide experiments, it was shown that the success rate of the search depends on the level of image modification.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Recognition Systems
ISBN
978-3-540-75174-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
44-51
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Wroclaw
Datum konání akce
22. 10. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—