Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image retreval pro detekci krádeží snímků

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00089873" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00089873 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image Retrieval for Image Theft Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Image retrieval deals with a problem of finding similar pictures in image database. Our task is to find originals of modified images, typically stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size (millions of photos),demanded speed of the search (seconds), and unknown image modifications (loss of quality, radiometric degradation, crop, etc.). Proposed method works in the following tree steps: 1. Image preprocess -- normalization for robustness to the modifications.2. Retrieval of candidates from the database index -- stochastic decision in each vertex of the index tree is used to find the most relevant candidates. 3. Verification of the candidates -- modified phase correlation is used. The method was implemented in practice with very good results. Based on wide experiments, it was shown that the success rate of the search depends on the level of image modification.

  • Název v anglickém jazyce

    Image Retrieval for Image Theft Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Image retrieval deals with a problem of finding similar pictures in image database. Our task is to find originals of modified images, typically stolen and republished on the web. Our problem is specific in terms of the database size (millions of photos),demanded speed of the search (seconds), and unknown image modifications (loss of quality, radiometric degradation, crop, etc.). Proposed method works in the following tree steps: 1. Image preprocess -- normalization for robustness to the modifications.2. Retrieval of candidates from the database index -- stochastic decision in each vertex of the index tree is used to find the most relevant candidates. 3. Verification of the candidates -- modified phase correlation is used. The method was implemented in practice with very good results. Based on wide experiments, it was shown that the success rate of the search depends on the level of image modification.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Recognition Systems

  • ISBN

    978-3-540-75174-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    44-51

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Wroclaw

  • Datum konání akce

    22. 10. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku