Podmínky oprimality pro informační divergenci od exponenciální rodiny

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00098126" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00098126 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimality conditions for maximizers of the information divergence from an exponential family

Popis výsledku v původním jazyce

The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q over Q in E. All directional derivatives of the divergence from E are explicitly found. To this end,behaviour of the conjugate of a log-Laplace transform on the boundary of its domain is analysed. The first order conditions for P to be a maximizer of the divergence from E are presented, including new ones when P is not projectable to E.

Název v anglickém jazyce

Optimality conditions for maximizers of the information divergence from an exponential family

Popis výsledku anglicky

The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q over Q in E. All directional derivatives of the divergence from E are explicitly found. To this end,behaviour of the conjugate of a log-Laplace transform on the boundary of its domain is analysed. The first order conditions for P to be a maximizer of the divergence from E are presented, including new ones when P is not projectable to E.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA100750603" target="_blank" >IAA100750603: Informační geometrie mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

43

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

731-746

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—