Řešení rozsáhlých SDP problémů modifikovanou metodou bariér za použití iterativních výpočetních zařízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00322640" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00322640 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the solution of large-scale SDP problems by the modified barrier method using iterative solvers

Popis výsledku v původním jazyce

The limiting factors of second-order methods for large-scale semidefinite optimization are the storage and factorization of the Newton matrix. For a particular algorithm based on the modified barrier method, we propose to use iterative solvers instead ofthe routinely used direct factorization techniques. The preconditioned conjugate gradient method proves to be a viable alternative for problems with a large number of variables and modest size of the constrained matrix. We further propose to avoid explicit calculation of the Newton matrix either by an implicit scheme in the matrix-vector product or using a finite-difference formula. This leads to huge savings in memory requirements and, for certain problems, to further speed-up of the algorithm.

Název v anglickém jazyce

On the solution of large-scale SDP problems by the modified barrier method using iterative solvers

Popis výsledku anglicky

The limiting factors of second-order methods for large-scale semidefinite optimization are the storage and factorization of the Newton matrix. For a particular algorithm based on the modified barrier method, we propose to use iterative solvers instead ofthe routinely used direct factorization techniques. The preconditioned conjugate gradient method proves to be a viable alternative for problems with a large number of variables and modest size of the constrained matrix. We further propose to avoid explicit calculation of the Newton matrix either by an implicit scheme in the matrix-vector product or using a finite-difference formula. This leads to huge savings in memory requirements and, for certain problems, to further speed-up of the algorithm.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA1075402" target="_blank" >IAA1075402: Variační analýza v nehladkých úlohách matematické fyziky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mathematical Programming

ISSN

0025-5610

e-ISSN

—

Svazek periodika

109

Číslo periodika v rámci svazku

2-3

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

32

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000243908500010

EID výsledku v databázi Scopus

—