Prostorově proměnná rekonstrukce obrazů poškozených rozmazáním pohybem kamery
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00098638" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00098638 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Space-Variant Restoration of Images Degraded by Camera Motion Blur
Popis výsledku v původním jazyce
We examine the problem of restoration from multiple images degraded by camera motion blur.We consider scenes with significant depth variations resulting in space-variant blur. The proposed algorithm can be applied if the camera moves along an arbitrary curve parallel to the image plane, without any rotations. The knowledge of camera trajectory and camera parameters is not necessary. At the input, the user selects a region where depth variations are negligible. The algorithm belongs to the group of variational methods that estimate simultaneously a sharp image and a depth map, based on the minimization of a cost functional. To initialize the minimization, it uses an auxiliary window-based depth estimation algorithm. Feasibility of the algorithm is demonstrated by three experiments with real images.
Název v anglickém jazyce
Space-Variant Restoration of Images Degraded by Camera Motion Blur
Popis výsledku anglicky
We examine the problem of restoration from multiple images degraded by camera motion blur.We consider scenes with significant depth variations resulting in space-variant blur. The proposed algorithm can be applied if the camera moves along an arbitrary curve parallel to the image plane, without any rotations. The knowledge of camera trajectory and camera parameters is not necessary. At the input, the user selects a region where depth variations are negligible. The algorithm belongs to the group of variational methods that estimate simultaneously a sharp image and a depth map, based on the minimization of a cost functional. To initialize the minimization, it uses an auxiliary window-based depth estimation algorithm. Feasibility of the algorithm is demonstrated by three experiments with real images.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transactions on Image Processing
ISSN
1057-7149
e-ISSN
—
Svazek periodika
17
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
105-116
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—