Extension of EFICA Algorithm for Blind Separation of Piecewise Stationary Non-Gaussian Sources
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00306561" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00306561 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/08:#0001331
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Extension of EFICA Algorithm for Blind Separation of Piecewise Stationary Non-Gaussian Sources
Popis výsledku v původním jazyce
We propose an extension of algorithm EFICA for piecewise stationary and non-Gaussian signals. Cramér-Rao bound for this model is derived and the extended algorithm is shown to be asymptotically efficient if score functions of the signals are known in each block. In contrast to classical ICA algorithms, the proposed method is able to profit from varying distribution of the original signals as well as from their non-stationarity, which is demonstrated on simulations with real-world signals.
Název v anglickém jazyce
Extension of EFICA Algorithm for Blind Separation of Piecewise Stationary Non-Gaussian Sources
Popis výsledku anglicky
We propose an extension of algorithm EFICA for piecewise stationary and non-Gaussian signals. Cramér-Rao bound for this model is derived and the extended algorithm is shown to be asymptotically efficient if score functions of the signals are known in each block. In contrast to classical ICA algorithms, the proposed method is able to profit from varying distribution of the original signals as well as from their non-stationarity, which is demonstrated on simulations with real-world signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICASSP 2008: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ISBN
978-1-4244-1483-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Conference Management Services
Místo vydání
Bryan
Místo konání akce
Las Vegas
Datum konání akce
30. 3. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—