Time-domain Blind Audio Source Separation Using Advanced Component Clustering and Reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00307438" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00307438 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24220/08:#0001330

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Time-domain Blind Audio Source Separation Using Advanced Component Clustering and Reconstruction

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel time-domain method for blind separation of convolutive mixture of audio sources (the cocktail party problem). The method allows efficient separation with good signal-to-interference ratio (SIR) and signal-to-distortion ratio (SDR) using short data segments only. In practice, we are able to separate 2-4 speakers from audio recording of the length less than 6000 samples, which is less than 1-s in the 8-kHz sampling. The average time needed to process the data with filter of the length 20 was 2.2 seconds in Matlab v.-7.2 on an ordinary PC with 3GHz processor.

Název v anglickém jazyce

Time-domain Blind Audio Source Separation Using Advanced Component Clustering and Reconstruction

Popis výsledku anglicky

We present a novel time-domain method for blind separation of convolutive mixture of audio sources (the cocktail party problem). The method allows efficient separation with good signal-to-interference ratio (SIR) and signal-to-distortion ratio (SDR) using short data segments only. In practice, we are able to separate 2-4 speakers from audio recording of the length less than 6000 samples, which is less than 1-s in the 8-kHz sampling. The average time needed to process the data with filter of the length 20 was 2.2 seconds in Matlab v.-7.2 on an ordinary PC with 3GHz processor.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BI - Akustika a kmity

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2008 Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays

ISBN

978-1-4244-2337-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Trento

Místo konání akce

Trento

Datum konání akce

6. 5. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—