Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Time-domain Blind Audio Source Separation Method Producing Separating Filters of Generalized Feedforward Structure

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00348111" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00348111 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/10:#0001563

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Time-domain Blind Audio Source Separation Method Producing Separating Filters of Generalized Feedforward Structure

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Time-domain methods for blind separation of audio signals are preferred due to their lower demand for available data and the avoidance of the permutation problem. However, their computational demands increase rapidly with the length of separating filtersdue to the simultaneous growth of the dimension of an observation space. We propose, in this paper, a general framework that allows the time-domain methods to compute separating filters of theoretically infinite length without increasing the dimension.Based on this framework, we derive a generalized version of the time-domain method of Koldovsky and Tichavsky (2008). For instance, it is demonstrated that its performance might be improved by 4dB of SIR using the Laguerre filter bank.

  • Název v anglickém jazyce

    Time-domain Blind Audio Source Separation Method Producing Separating Filters of Generalized Feedforward Structure

  • Popis výsledku anglicky

    Time-domain methods for blind separation of audio signals are preferred due to their lower demand for available data and the avoidance of the permutation problem. However, their computational demands increase rapidly with the length of separating filtersdue to the simultaneous growth of the dimension of an observation space. We propose, in this paper, a general framework that allows the time-domain methods to compute separating filters of theoretically infinite length without increasing the dimension.Based on this framework, we derive a generalized version of the time-domain method of Koldovsky and Tichavsky (2008). For instance, it is demonstrated that its performance might be improved by 4dB of SIR using the Laguerre filter bank.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    978-3-642-15994-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    St. Malo

  • Datum konání akce

    27. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku