Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F10%3A00348108" target="_blank" >RIV/67985556:_____/10:00348108 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/46747885:24220/10:#0001561
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals
Popis výsledku v původním jazyce
We present an adaptive algorithm for blind audio source separation (BASS) of moving sources via Independent Component Analysis (ICA) in time-domain. The method is shown to achieve good separation quality even with a short demixing filter length (L = 30).Our experiments show that the proposed adaptive algorithm can outperform the off-line version of the method (in terms of the average output SIR), even in the case in which the sources do not move, because it is capable of better adaptation to the nonstationarity of the speech.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Time-Domain Blind Separation of Speech Signals
Popis výsledku anglicky
We present an adaptive algorithm for blind audio source separation (BASS) of moving sources via Independent Component Analysis (ICA) in time-domain. The method is shown to achieve good separation quality even with a short demixing filter length (L = 30).Our experiments show that the proposed adaptive algorithm can outperform the off-line version of the method (in terms of the average output SIR), even in the case in which the sources do not move, because it is capable of better adaptation to the nonstationarity of the speech.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)