Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parciální zapomínání v autoregresních modelech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00312688" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00312688 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Partial Forgetting in Autoregression Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The assumption of constant parameters of the autoregression model sometimes fails, as the parameters may vary in time. If the parameters vary slowly, the problem is often solved using various forgetting methods like exponential forgetting, linear forgetting etc. However, most of them work on the model parameters probability density function with one common forgetting rate. In the case of different variability of individual parameters, these methods might fail. The developed partial forgetting method gives a new approach, which solves this problem. It releases individual parameters and allows them to change with different rates.

  • Název v anglickém jazyce

    Partial Forgetting in Autoregression Models

  • Popis výsledku anglicky

    The assumption of constant parameters of the autoregression model sometimes fails, as the parameters may vary in time. If the parameters vary slowly, the problem is often solved using various forgetting methods like exponential forgetting, linear forgetting etc. However, most of them work on the model parameters probability density function with one common forgetting rate. In the case of different variability of individual parameters, these methods might fail. The developed partial forgetting method gives a new approach, which solves this problem. It releases individual parameters and allows them to change with different rates.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 9th International PhD Workshop on Systems and Control, Young Generation Viewpoint

  • ISBN

    978-961-264-003-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Jozef Stefan Institute

  • Místo vydání

    Izola

  • Místo konání akce

    Izola

  • Datum konání akce

    1. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku