Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ladění průběžných identifikačních metod

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504298" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504298 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tuning Of On-Line Identification Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with tuning and subsequent comparison of on-line identification methods. On-line identification is very often used as a part of self-tuning controllers and the identification process is usually based on the least squares method (LSM). Thepure least squares method is not suitable for identifying of nonlinear or time-varying systems because all inputs and outputs of identified system affect resulting parameters with the same weight. Modifications of the LSM based on exponential forgettingand adaptive directional forgetting were proposed to deal with this problem. The paper compares pure LSM, LSM with exponential forgetting and LSM with adaptive directional forgetting and gives an overview of their parameters. The individual parameters are investigated and their affect to the whole control process is summarised. The paper concludes with recommendations of setting of parameters of on-line identification for different cases

  • Název v anglickém jazyce

    Tuning Of On-Line Identification Methods

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with tuning and subsequent comparison of on-line identification methods. On-line identification is very often used as a part of self-tuning controllers and the identification process is usually based on the least squares method (LSM). Thepure least squares method is not suitable for identifying of nonlinear or time-varying systems because all inputs and outputs of identified system affect resulting parameters with the same weight. Modifications of the LSM based on exponential forgettingand adaptive directional forgetting were proposed to deal with this problem. The paper compares pure LSM, LSM with exponential forgetting and LSM with adaptive directional forgetting and gives an overview of their parameters. The individual parameters are investigated and their affect to the whole control process is summarised. The paper concludes with recommendations of setting of parameters of on-line identification for different cases

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    7th International Scientific - Technical Conference Process Control 2006

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    265

  • Strana od-do

    130

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku