Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití částečného filtrování pro odhadování chyb kovariace struktury odhadů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00314032" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00314032 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploitation of particle filter for forecast error covariance structure estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a scheme for estimation of spatio-temporal evolution of a quantity with unknown model error based on LU model. Solution of LU model is efficient and easy to implementation even for high dimensional problems. Model error is assumed to be uniformly distributed and it is estimated upon measured and modeled values. Methods of linear programming are applied to the problem. The main contribution of this paper is application of general LU estimation algorithm to the linear--uniform problem with unknown model error magnitude. Methodology is demonstrated on the problem of modeling of spatio--temporal evolution of groundshine--dose from radionuclides deposited on terrain in long--time horizon. Achieved results and the methodology is compared to the results obtained by an approach based on the MPF algorithm. The advantages of particular methods are concluded.

  • Název v anglickém jazyce

    Exploitation of particle filter for forecast error covariance structure estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a scheme for estimation of spatio-temporal evolution of a quantity with unknown model error based on LU model. Solution of LU model is efficient and easy to implementation even for high dimensional problems. Model error is assumed to be uniformly distributed and it is estimated upon measured and modeled values. Methods of linear programming are applied to the problem. The main contribution of this paper is application of general LU estimation algorithm to the linear--uniform problem with unknown model error magnitude. Methodology is demonstrated on the problem of modeling of spatio--temporal evolution of groundshine--dose from radionuclides deposited on terrain in long--time horizon. Achieved results and the methodology is compared to the results obtained by an approach based on the MPF algorithm. The advantages of particular methods are concluded.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1596" target="_blank" >GA102/07/1596: Metody asimilace výsledků matematického modelu šíření škodlivin s reálnými pozorováními vyvíjené pro podporu krizového řízení</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 9th International PhD Workshop on Systems and Control, Young Generation Viewpoint

  • ISBN

    978-961-264-003-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Jozef Stefan Institute

  • Místo vydání

    Izola

  • Místo konání akce

    Izola

  • Datum konání akce

    1. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku