Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic Oscillating Search Algorithm for Feature Selection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00317356" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00317356 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic Oscillating Search Algorithm for Feature Selection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a new feature selection method suitable for non-monotonic criteria, i.e., for Wrapper-based feature selection. Inspired by Oscillating Search, the Dynamic Oscillating Search: (i) is deterministic, (ii) optimizes subset size, (iii) has built-in preference of smaller subsets, (iv) has higher optimization performance than other sequential methods. We show that the new algorithm is capable of over-performing older methods not only in criterion maximization ability but in some cases also in obtaining subsets that generalize better.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic Oscillating Search Algorithm for Feature Selection

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a new feature selection method suitable for non-monotonic criteria, i.e., for Wrapper-based feature selection. Inspired by Oscillating Search, the Dynamic Oscillating Search: (i) is deterministic, (ii) optimizes subset size, (iii) has built-in preference of smaller subsets, (iv) has higher optimization performance than other sequential methods. We show that the new algorithm is capable of over-performing older methods not only in criterion maximization ability but in some cases also in obtaining subsets that generalize better.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICPR 2008 Proceedings (Int. Conf. on Pattern Recognition)

  • ISBN

    978-1-4244-2174-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Tampa, Florida

  • Místo konání akce

    Tampa, Florida

  • Datum konání akce

    7. 12. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku