A New Measure of Feature Selection Algorithms? Stability

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F09%3A00337780" target="_blank" >RIV/67985556:_____/09:00337780 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61384399:31160/09:00033850

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A New Measure of Feature Selection Algorithms? Stability

Popis výsledku v původním jazyce

Stability or robustness of feature selection methods is a topic of recent interest. A new stability measure based on the Shannon entropy is proposed in this paper to evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. We compare the new measure to stability measures proposed recently by Somol et al. The new measure is computationally very efficient and adds another type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare the stability of several feature selection methods (individually best ranking, sequential forward selection, sequential forward floating selection and dynamic oscillating search) on a set of examples.

Název v anglickém jazyce

A New Measure of Feature Selection Algorithms? Stability

Popis výsledku anglicky

Stability or robustness of feature selection methods is a topic of recent interest. A new stability measure based on the Shannon entropy is proposed in this paper to evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. We compare the new measure to stability measures proposed recently by Somol et al. The new measure is computationally very efficient and adds another type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare the stability of several feature selection methods (individually best ranking, sequential forward selection, sequential forward floating selection and dynamic oscillating search) on a set of examples.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICDMW '09: Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Data Mining Workshops

ISBN

978-0-7695-3902-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Washington, DC, USA

Místo konání akce

Miami, Florida

Datum konání akce

6. 12. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—